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為什么5G需要網絡切片以及如何實現

玩VR游戲頭暈？看刷新率和幀數是怎樣影響你的

隨著VR的爆發和普及，現在越來越多的人都可以接觸到VR設備，無論是外接式頭盔還是手機VR亦或者一體機，我們都能常聽到兩個詞：刷新率（Hz）和幀數（fps）。那么這兩個詞意味著什么？對VR體驗有著怎樣的影響呢？今天將為你詳細解答這個問題：如果你經常體驗VR眼鏡，那你十有**都會遇到一個問題，那就是頭暈，要想解決頭暈問題，就要解決延遲，而要解決延遲，就避不開刷新率和幀數了。刷新率和幀數刷新率，顧名思義，就是顯卡將顯示信號輸出刷新的速度，比如60Hz就是每秒鐘顯卡向顯示器輸出60次信號。刷新率是由顯示器決定的。幀數，是指畫面改變的速度，60fps就是每秒鐘顯卡生成60張畫面圖片（理論上，每一幀都是不同的畫面）。幀數FPS是由顯卡所決定的。只要顯卡夠強，幀數就能很高，只要幀數高畫面就流暢。這就是為什么HTC Vive需要高配電腦才能玩得轉的原因——首先顯卡很好啊。通俗地說，60Hz，相當于我們的眼睛盯著一個人瞬間眨了60次眼；60fps，相當于我們的眼睛瞬間看了60個人。幀數與刷新率的關系經常可以看到一些VR眼鏡標稱自己的刷新率有多么多么的高，可以防頭暈等，我告訴你，你可能被騙了，因為只把刷新

數字化采樣儀的革新與發展

一文看懂傳感器的應用場景

一種毫米波測速雷達系統的工作原理

DragonBoard 410c的模擬擴展口與電源管理

模擬擴展口揚聲器揚聲器的信號直接從PM8916的PMIC內置的音頻CODEC直接引出，兩個信號分別是：SKPR_DRV_P -Class-D揚聲器放大器輸出+SKPR_DRV_M -Class-D 揚聲器放大器輸出-麥克風麥克風信號圍繞到PM8916 PMIC的內置CODEC上，三個信號分別是：MIC2_IN -耳機的麥克風MIC3_IN -**個麥克風MIC_BIAS1 -PMIC偏置耳機耳機信號從PMIC8916 PMIC內置的CODEC信號引出，一個信號從CODEC口引出，該信號為：HPH_R -頭戴耳機PA右聲道HPH_L -頭戴耳機PA左聲道HPH_REF -頭戴耳機PA地傳感HS_DET -頭戴耳機檢測FM天線FM_RX_ANT信號是FM天線連接到WCN3620的路徑（u5），WCN3620是一個集成的三個不同的互聯技術設備：· WLAN IEE802.11 b/g/n· BT 4.0 （BR/EDR/BLE）· 世界FM收音機電源管理410c板使用兩個降壓穩壓器，U13以及U12。U13將電源引到板子上并產生5V，4A的電源。電壓驅動USB HOST極限功率開關，并為低速

如何使用 DragonBoard 410c 低速擴展接口控制 LED 燈

我的DragonBoard 410c開發之旅：410c開箱體驗

DragonBoard 410c+MS 10 IoT物聯網開發入門

投影放映機4K技術淺談

基于Dragonboard 410c android系統紅外遙控功能的實現方法

如何選擇合適的PLC，記住這幾點就夠了

初識DragonBoard 410c開發板

DragonBoard 410c高速擴展口規格詳細解析

DragonBoard 410c高速擴展口詳解MIPI DSI 0口410c提供了一個四路MIPI-DSI接口，連接于高速擴展口上。由于APQ8016僅僅只有一個單一的MIPI-DSI接口，它只能驅動一個DSI-HDMI橋，因此需要一個DSI選擇器通道選擇器（U11，FSA644UCK）搭載于410c上，HDMI和MIPI-DSI接口只能驅動其中一個。 控制信號被稱為DSI_SW_SEL_APQ.當信號置0， MIPI-DSI使能并連接至DSI-HDMI橋當DSI_SE_SEL_APQ邏輯位為1時，MIPI-DSI連接到高速擴展口。該設計將DSI_SW_SEL_APQ功能分配給GPIO_32用戶可以通過將撥碼開關的S6口設置為“ON”覆蓋軟件控制。該動作強迫DSI選擇器連接MIPI-DSI到DSI-HDMI橋。 該功能只為HDMI設計。你無法強制將mux連接到高速擴展連接器。當硬件強迫ESI選擇器連接到HDMI時，軟件必須配置合理的HDMI功能MIPI CSI{0/1}目前410c支持一個四路的MIPI-CSI接口，位于CSI0上，兩路MIPI-CSI口，位于CSI1上。所有的MIPI

2017年值得關注的人工智能七個熱門趨勢

據國外媒體報道，人工智能（AI）今年有哪些熱門趨勢呢？來看看行業分析師們的總結吧。趨勢一：半監督式AIAI領域的**實踐者們認為，監督式學習是AI領域的圣杯。什么是非監督式學習呢？舉例來說，機器不必先看很多帶有“垃圾郵件”或者“非垃圾郵件”標簽的電子郵件例子，就能“學習到”什么是垃圾郵件。而半監督式學習是實現非監督式學習目標的一個過渡，介乎于非監督式學習和監督式學習之間，即對部分數據打上標簽，但讓機器自己依靠關聯分析來猜測其余數據的標簽。谷歌已經開發了一種采用這種半監督式學習模式的技術，它名為基于圖譜的學習。利用在詞語當中進行關聯分析的知識圖譜技術，谷歌能夠根據那些關聯來免去給所有的數據貼上標簽的繁復任務。該公司已經在將這種技術應用到旗下眾多的產品，如回答問題、提醒、視覺對象識別、對話理解黑智能電郵回復。半監督式學習預計將會被越來越多地應用于龐大的數據集，因為對于數據量龐大的情況，數據標簽化是一大難題，尤其是視覺和語言方面的數據。趨勢二：家用語音助手快速普及據VoiceLabs公司估計，到2017年年底，美國支持語音控制的設備安裝量將達到3300萬部。亞馬遜（Alexa）、微軟（Cor

Xilinx發布射頻級模擬技術！

下一代線路傳感器：采集電能、互聯、減少維護工作量

Xilinx All Programmable RFSoC 背景資料

電網不平衡現象是如何產生的？

電網從發電、變電、配電、用電過程中是否會存在電能質量相關的問題，我們常常提及的三相不平衡又是如何定義的呢？電網不平衡度又對電網造成什么樣的危害？這里將為你揭曉這些答案。在電網中，我們通常說的三相電壓不平衡度是指三相系統中三相電壓的不平衡程度，用電壓或電流負序分量與正序分量的均方根百分比表示。在電能質量測試的時候，我們不但可以通過矢量圖來觀察三相上的電壓、電流值得大小，還能評估三相不平衡度。就如同下圖的三腳架，可有控制好了每一個支架的長度，才能夠保持好平衡。圖1 平衡支架我國目前執行的GB/T 15543—2008《三相電壓允許不平衡度》規定電網正常運行時，負序電壓不平衡不超過2%，短時不超過4%。接于公共連接點的每個用戶引起該點負序電壓不平衡度允許值一般為1.3%，短時不超過2.6%。這樣電能實際的情況就可以在具體測試項目上直觀的體現。圖2 不平衡界面這里就存在我們需要監控的測試項目：正序電壓、電流，負序電壓、電流，零序電壓、電流，以及電壓電流負序不平衡度，電壓電流另需不平衡度。尤其是在電機的三相不平衡所表現出來的害處是*明顯的。效果圖如圖3所示。圖3 危害電機在電機負載較多的電路中，

三分鐘了解*新CAN FD協議

藍牙模塊選擇及EMI一致性測試

一切皆因連接而起，物聯網IoT正在加速進入到我們的日常生活與各行各業之中，人與物、物與物之間的連接互動越來越智能便捷，無線通信成為物聯網連接中的無形橋梁，藍牙、WiFi、ZigBee等主流通信技術在物聯網應用中各有千秋，成為物聯網落地的強力支撐。泰克“物聯網無線通信測試專題”，將由泰克專家分享藍牙、WiFi、ZigBee設計中的模塊選擇、EMI測試等關鍵設計與測試經驗，幫助眾多設計公司和工程師搞定設計難題。選擇藍牙模塊：三個考慮因素在為物聯網（IoT）設備或某些其他項目選擇藍牙或其他RF模塊時，您可能發現市場上可行的方案比你想象得要多得多。在正常情況下，模塊制造商或供應商會根據傳輸速率、傳輸距離、頻段、認證、包裝尺寸等對提供的數千個模塊分類。全方位考慮固然很重要，但某些因素要更加關鍵。通過把*主要的重點放在傳輸速率、傳輸距離（或覆蓋范圍）和功耗上，您可以有效地縮小選擇范圍。對這些因素做出平衡取舍之之后，在此基礎上選擇一個模塊，可以幫助您制訂直接影響*終用戶體驗的決策。我們將快速考察這些參數，及其怎樣影響您的器件性能。1）傳輸速率傳輸速率或數據速率通常是設計人員和開發人員考慮的**件事，

TFT-OLED電壓/電流控制型像素電路解析—電路精選（56）

基于Dragonboard 410c使用紅外探測人體運動情況

基于Linux系統實現DragonBoard 410c GPIO的控制

QT+Opencv粒子濾波算法實現視頻目標跟蹤——（三）QT環境安裝及配置

一文讓你**了解OLED技??以及AMOLED屏

三星以及部分國產智能手機早已用上了AMOLED顯示屏，不過傳言iPhone8將采用AMOLED顯示屏的消息再一次推高了OLED技術的熱度。雖然經常聽說AMOLED，但你知道它與OLED的關系嗎？手機廠商為何要爭搶OLED面板？智能手機和VR能讓OLED成為主流嗎？帶著一連串的問題，讓我們來**了解一下OLED技術。OLED的結構及發光原理有機發光二極管（OLED）是一種由柯達公司開發并擁有**的顯示技術，這項技術使用有機聚合材料作為發光二極管中的半導體（semiconductor）材料。聚合材料可以是天然的，也可能是人工合成的，可能尺寸很大，也可能尺寸很小。蛋白質和DNA就是有機聚合物的例子。OLED基本架構是由ITO（氧化銦錫）與電力的正極相連，再加上一個金屬陰極，包成如三明治的結構。整個架構層中包括了：空穴傳輸層、發光層和電子傳輸層。在電場的作用下，陽極產生的空穴和陰極產生的電子就會發生移動，分別向空穴傳輸層和電子傳輸層注入，遷移到發光層。當而正在發光層相遇時，產生能量激子，從而激發發光分子產生可見光。當電力供應至適當電壓時，正極空穴與陰極電荷就會在發光層中結合，產生光亮，依其配方

IBM：擁抱物聯網，開啟“感知建筑”新紀元

如何靈活配置開發板的GT參考時鐘

高性能MCU解決方案可實現汽車駕駛艙里的智能世界

車載信息系統（CIS）在實現更**舒適的智能汽車方面有了顯著的發展，它將實時行駛圖像識別和使用多攝像頭的環車影像等“車輛信息”、導航和顯示音響等“娛樂信息”以及獲取云空間的動畫和行駛區域信息等“IT信息”進行統一并合為一個系統。此外，顯示各種信息的車載信息系統顯示器正在向導航、綜合儀表盤（儀表板）、后座娛樂顯示等多臺多種類的多功能顯示器方向發展。預計將強化追蹤駕駛操作和車輛變化等作為駕駛支援HMI（Human Machine Interface，人機界面）的作用，并且在前擋風玻璃上顯示信息的擋風玻璃映像顯示器等也將得到普及。消費者對圖像的要求會越來越高，因此必須有高精度的顯示功能。也就是說，隨著車載信息系統的高度發展，HMI功能強且精度高的顯示器的需求應運而生，汽車駕駛座正在向“綜合駕駛艙”發展。圖1：駕駛所需信息的總和駕駛艙因為在顯示器實現多功能的同時也增加了駕駛支援等功能，所以在系統開發時需要高于計算機的信息處理能力，即要求高性能的CPU、高性能的圖像以及支持多功能顯示的先進技術。瑞薩電子與車載信息系統的發展同步提供能實現更高性能和高功能的“R-Car”，并且為對應因汽車的檔次和區

低功耗32位MCU在無線聯網報警系統中的應用

基于ISO26262的恩智浦BMS**解決方案

隨著汽車電子軟硬件復雜程度日趨提高，來自系統失效和隨機硬件失效的風險也日益增加了。汽車電子行業標準ISO26262的發布，使得人們對車輛設計的功能**有更深入的理解，從而對評估、避免這些風險提供了可靠的流程保證。一、BMS簡介BMS即Battery Management System，電池管理系統的意思。作為新能源汽車“三電”核心技術之一，BMS在HEV/EV上扮演重要作用。廣義上，BMS包含傳統的12/24V鉛酸電池管理，這里討論的BMS主要是針對HEV/EV的動力電池管理，從48V的弱混動到500V以上的全電動，恩智浦的BMS解決方案都可以覆蓋。一般來說，BMS由一個主控單元和多個從控單元組成，從控單元直接連接電池包（Battery Pack），采集電池的電壓、電流和溫度等，主控單元通過CAN總線或Daisy Chain（菊花鏈）通信等方式管理多個從控單元。按照新能源汽車對電池管理的需求，BMS具備的功能包括SOC/SOH估算、故障診斷、均衡控制、熱管理和充電管理等。SOC即電池荷電狀態，用于衡量電池剩余電量，對于判斷汽車可行駛里程十分重要。故障診斷用于判斷電池的當前狀態，及時正確

一文讀懂OLED產品特性、結構及市場前景

一文匯總高性能的智能傳感器應用

關于OLED電視的十問十答

貿澤率先**備貨STMicroelectronics的STM32 LoRaWAN 探索板

車用鋰離子動力電池系統的**性剖析

中國“十二五”規劃大力支持以電動汽車為主的新能源汽車新興產業。然而以熱失控為特征的鋰離子電池系統的**性事故時有發生，困擾著電動汽車的發展。動力電池**性事故的常見形式及成因是什么？又該采取怎樣的防范措施？小編帶你一覽要點。1 動力電池**性問題鋰離子動力電池事故主要表現為因熱失控帶來的起火燃燒。如表1和圖1所示。表1 近年發生的鋰離子動力電池事故圖1 近年來部分鋰離子動力電池事故鋰離子動力電池系統**性問題表現為3個層次（圖2）。1）電池系統**性的“演變”。即電池系統長期老化——“演化”（事故1、2、3、5、7）和突發事件造成電池系統損壞——“突變”（事故4、6）。2）“觸發”——鋰離子動力電池從正常工作到發生熱失控與起火燃燒的轉折點。3）“擴展”——熱失控帶來的向周圍傳播的次生危害。圖2 動力電池系統**性問題的層次2 動力電池**性演變2.1 “演化”與“突變”電池系統長期老化帶來的可靠性降低，演化耗時長，可以通過檢測電池系統的老化程度來評估電池系統**性的變化;相比而言**性突變難以預測，但是可以通過既有事故的形式來改進電池系統的設計。2.2 **性演化機理電池系統任何部件的

淘汰鋰電！未來電池技術探秘：越來越近

《連線》撰文揭秘了當下的未來電池之爭。未來將會是電池供能的時代，新一代電池的競爭日益激烈，角逐者不乏頗為新奇的概念，比如液態電池、熔態金屬電池和鹽水電池。以下是文章主要內容：電池可能是迄今為止*沒吸引力的一項技術。這一點在麻省理工學院材料科學系里尤其明顯，里面有個專用于打造和測試下一個變革性儲能設備的實驗室，會很容易被人誤認為只是個貯藏室。在那個狹窄的實驗室里，頭發銀灰的電化學家唐納德·薩多維（Donald Sadoway）在翻找塑料元件，看起來像是小孩子尋找特定的樂高積木。他將兩個物體放在桌子上，它們的大小和形狀與罐頭相仿，看起來就像是書鎮。難怪電池很難提起人們的興致。但這些書鎮——是電池啦——卻有可能會是徹底改變我們的能源系統的那項技術。電池不只是讓人覺得沒勁。老實說，它們還很差勁。說好聽點，助力我們日常生活的電池都是隱形英雄——它們被整合到智能手機、電腦、汽車等重要物品。說不好聽點，它們價格高昂，笨重，易燃，難以正當處理，在寒冷環境中容易失靈，也容易滲出腐蝕性流體。正當從它們獲得能量的設備變得越來越輕薄，越來越智能，電池卻還是在苦苦等待下一次升級換代。眾所周知，計算機處理器的性能

8中常見電源管理IC芯片介紹

在日常生活中，人們對電子設備的依賴越來越嚴重，電子技術的更新換代，也同時意味著人們對電源的技術發展寄予厚望，下面就為大家介紹電源管理技術的主要分類。電源管理半導體從所包含的器件來說，明確強調電源管理集成電路（電源管理IC，簡稱電源管理芯片）的位置和作用。電源管理半導體包括兩部分，即電源管理集成電路和電源管理分立式半導體器件。電源管理集成電路包括很多種類別，大致又分成電壓調整和接口電路兩方面。電壓凋整器包含線性低壓降穩壓器（即LDO），以及正、負輸出系列電路，此外 不有脈寬調制（PWM）型的開關型電路等。因技術進步，集成電路芯片內數字電路的物理尺寸越來越小，因而工作電源向低電壓發展，一系列新型電壓調整器應運 而生。電源管理用接口電路主要有接口驅動器、馬達驅動器、功率場效應晶體管（MOSFET）驅動器以及高電壓/大電流的顯示驅動器等等。電源管理分立式半導體器件則包括一些傳統的功率半導體器件，可將它分為兩大類，一類包含整流器和晶閘管;另一類是三極管型，包含功率雙極性晶體管，含有MOS結構的功率場效應晶體管（MOSFET）和絕緣柵雙極型晶體管（IGBT）等。在某種程度上來說，正是因為電源管理I

24G毫米波雷達在機車測距及避撞應用的探索

Molex推出iPass+?高密度互連系統

Molex公司宣布推出新型綜合iPass+?高密度互連系統，由主機端電路板連接器、內部和外部銅纜組件及有源光纜（AcTIve OpTIcal Cables， AOC）構成，能夠在*長100米長度下傳輸SAS 3.0， 12 Gbps信號。增強型iPass+ HD連接系統經過特別設計和制造，用于滿足新的速度和密度性能標準。Molex新產品的密度大約為現有QSFP+解決方案的兩倍，這使得iPass+ HD互連系統適用于大規模數據中心和企業多機架存儲系統，以及獨立磁盤冗余陣列（Redundant Array of Individual Disk， RAID）和其它數據網絡及存儲應用。HD產品完全兼容SAS 3.0 （12 Gbps）系統并后向兼容SAS 2.1（6 Gbps）系統。Molex iPass+ HD互連產品系列包括：外部無源銅纜組件（4x和8x）內部無源電纜組件 （4x和8x）外部集成式機籠和插座（4x、8x和16x）內部直角和垂直插座（4x、8x和16x）外部有源光纜組件（4x AOC）這些產品也兼容10 Gbps InfiniBand QDR、10 Gbps Ethernet

基于單片機的OLED靜態顯示驅動接口電路—電路精選（55）

OLED與薄膜場效應晶體管液晶顯示器（TFT—LCD）相比，具有響應快、全彩色、自發光、視角寬、對比度高、低電壓、可實現柔性顯示等優點，能更好地應用于手機、MP3、小尺寸儀表盤等。OLED顯示器以其**的顯示性能成為下一代平板顯示器15’的一個強有力競爭者，目前市場上已出現多種中小尺寸OLED，但配套的驅動接口電路設計嘲很少，筆者擬采用STCllL60XE單片機作為OLED顯示模塊CMEL C0283QGLD—T的主控制器。嘗試在SPI模式下實現OLED全彩靜態圖片顯示。CMEL C0283QGLD-T顯示模塊是240xRGBx320點陣的2．8 in全彩OLED顯示模塊，集成了S6E63D6驅動器”1，圖l為S6E63D6的結構框圖。S6E63D6是一款帶控制器的OLED驅動專用芯片，*大可支持240xRGBx320點陣的圖形顯示。內置容量為240x18x320位的圖像存儲器（GRAM），向GRAM中寫入圖像數據可實現65 k、260 k***顯示。其具有四種可編程彩色顯示接口模式：18一／16?／9／8位并行接口模式、18?／16／6位的RGB接口模式、串行外圍設備接口（SPI）模

機器視覺系統的構成及優缺點解析

利用Zynq SoC和機器學習打造智能工廠

用漂浮的鋼球顯示工業雷達傳感器的實時功率

霧計算工作組發布霧計算參考架構

OpenFog ConsorTIum發布了其OpenFog參考架構，OpenFog的成員正在霧計算（fog compuTIng）領域工作，霧計算是使用*終用戶終端設備或連接*終用戶設備的邊緣設備，以分布式協作架構進行數據存儲（相較于將數據集中存儲在云數據中心），或進行分布式網絡數據包傳輸通信（相較于通過互聯網骨干路由），或相關分布式控制或管理。霧計算是由思科（Cisco）在2014年所提出的概念，為云計算的延伸，這個架構可以將計算需求分層次、分區域處理，以化解可能出現的網絡堵塞現象。霧計算的應用和物聯網（IOT）及智能聯網（M2M）有密不可分的關系。在物聯網中，我們日常使用中的大多數設備將被彼此連接，例子包括我們的手機，可穿戴式健康監測設備，連網汽車和增強現實的設備，如Google眼鏡。OpenFog參考架構創建霧計算標準，以實現物聯網（IoT）、5G和人工智能（AI）應用的數據密集型需求。OpenFog ConsorTIum成立于1年多以前，它是一個獨立的非營利性組織，在其董事會指導下運行，其委員會以及相關的工作組由其成員管理。霧計算與移動邊緣計算（Mobile Edge Compu