大數據
661智慧城市需非IT化回歸生活
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大概是在今年中秋的時候,記者去上海開會時約見了一位在滬的好友。她不是IT圈里的人,當我和她提到智慧城市時,她先是一臉茫然,后說:“我覺得城市是否智慧,只是取決于市民過得是否安穩。”其實對于非IT的人來說,他確實不會將智慧城市與大數據、云計算、物聯網相關聯,他只會從衣食住行出發。而事實,智慧城市本來就不應該是一個IT話題。關于智慧城市的話題,早兩年前就已經火熱,不論是政府還是各種相關的企業。今年年初住建部公布了首批智慧城市試點名單,包含了37個地市、區(縣)50個、鎮3個,總投資規模會達到5000億人民幣。這在范圍內拉開了智慧城市建設的大潮,各個地方政府從民生的各個維度開始思索如何讓自己的城市變得更加智慧?!耙率匙⌒小崩锏钠髽I也更加加快了在城市建設項目上的研發力度。那么這些投資會用在哪兒?智慧城市建設的根本是什么?投資從感知開始5000億人民幣的投資,到現在已經快一年了,這些錢到底花在了哪些地方,又花了多少?記者從相關人士處了解到的信息是,目前只用了兩億,集中的城市是成都和武漢。其實智慧城市本就是很大甚至很空的概念,政府的推動是一方面,其實目前更多的智慧城市項目還是由企業來發起推動的。先
CIO投資企業大數據項目要有全局視角
比特網 (0)近幾年,“大數據”席卷而來,筆者總覺得大數據將數據這個詞的意義變窄了?!皵祿笔且粋€非常寬泛的意義,“大”字將它的含義給定死了。大數據不是一大堆數據的意思,它講的是數據分析——數據內在的含義以及你使用它們的頻率。你需要用一個簡單明了的方式將大數據的含義展示給你的老板/經理/高管們。然后在競爭中你會發現很多優勢,你能了解到客戶的需求以及產品銷售的趨勢。大數據也不是那么模糊的概念了吧?旅游業、航空業、酒店業和租車業都在使用大數據分析結果進行定價、配置庫存和分析消費者習慣。在汽車業,大數據和云計算可以根據gps信息進行道路規劃,還可以提醒車主進行修理等。更神奇的是,大數據還可以告訴婦女自己什么時候受孕幾率*大。由于大數據的優勢,很多公司都在進行商業用途的大數據分析。在信息周刊發起的2013大數據調查中,在收到的257份調查問卷里,僅有9%表示自己的公司正在高效的使用數據分析并做出決策。信息周刊給出的另一份大數據研究報告中指出,在417位it專家中,只有16%表示他們的公司正在或準備配置大數據分析軟件。人們對于大數據三點*大的顧慮是:--大數據的專業性比較高,費用比較大(38%)--數據倉庫構
DataElite——為大數據打造**創業實驗室
ZDnet (0)*近一段時間以來,大數據已經成為硅谷的惟一關注重點——更確切地說,是賺取大利潤的關注重點。繼企業與IT技術趨勢伴隨“云計算”這**行語成為業界焦點之后,不少全球**風險投資商開始將注意力轉移到新的基金組織身上,旨在從大數據領域再撈上一筆。作為硅谷建立的**大數據風投實驗室,這個名為Data Elite的項目將為大數據領域的各新興企業提升幫助。本項目由Tasso Argyros一手建立,他曾于2011年以3億美元價碼將另一個數據企業出售給Teradata公司。Data Elite背后的支持者名單令人印象深刻,其中包括Andreessen Horowitz以及The Social+ Capital Partnership等等。根據該項目的代表所說,Data Elite的主要目的在于幫助大數據科學家與其同行精英一道解決眾多技術問題,而非作為培訓或者周期僅為數周的短期計劃。因此,Data Elite的設立目的在于幫助企業家拓展思路、匯總為思想——此外,其注資金額*低為15萬美元,并提供位于舊金山的工作環境及技術支持團隊。該計劃還得到部分技術業界知名企業的聯名支持,他們將提供自身利用市場優勢地位
大數據
6627個大數據流言—避免錯誤的Hadoop和云分析決策
VMware博客 (0)摘要:要說Google的3大論文打開了大數據處理之門,那么Hadoop無疑是創造了大數據處理的開源傳奇!然而傳奇的周圍從不缺乏流言,這不,為了“辟謠”,Adam Bloom在VMware博客上發表了入門Hadoop需要避免的7個流言。Hadoop是由英雄們創造的開源傳奇,然而傳奇經常還伴隨著一些流言——這些流言可能會導致IT高管們帶著樂觀的心態去制定策略。數據體積和數據使用在以驚人的速度增長著,這一點從分析師的分析中不難獲得——IDC今年在數據存儲上的 增長速度將達到53.4%,AT&T聲稱 無線數據的流量在過去的5年內增長200倍,如果你著眼自己通信渠道的話,將毫無疑問的發現互聯網內容、電子郵件、應用通知、社交消息以及每天自動接收的消息都在顯著的增長。這也是為什么 從McKinsey到Facebook再到Walmart都重點聚焦于大數據。就像我們看到的90年代與2000年代的互聯網泡沫,大數據同樣會導致一些公司做出糟糕的設想和決策。Hadoop毫無疑問是公司為了解決大數據需求的主要投資領域之一,而類似Facebook這些在大體積數據處理上有所建樹的公司都公開的吹捧過在Hadoo
從LinkedIn看大數據挖掘的四大關鍵變量
博客 (0)
LinkedIn作為一家職業社交網站,通過人才招聘、廣告投放、付費訂閱等服務實現了盈利,這三項創造盈利的服務背后實際上都有著大數據挖掘技術的重要貢獻。LinkedIn商業分析**經理李玥(Michael Li)日前在Teradata天睿公司舉辦的“2013 Teradata大數據峰會”上接受新浪科技《創事記》專訪,介紹了一些LinkedIn進行數據挖掘的方法論。圖 LinkedIn商業分析**經理李玥(Michael Li)以下是對話摘要:創事記:能否簡要介紹一下LinkedIn?李玥:LinkedIn是一家面向商業客戶的社交服務網站,2003年正式開通啟動,距今已經10年的歷史。2011年5月份,LinkedIn在美國納斯達克上市。目前市值接近200億美元。LinkedIn基本上有三個比較主流的商業模式:**個渠道是人才招聘解決方案,*主要是解決公司招聘和人員求職的供需關系,這部分業務貢獻 了超過50%的收入;**是,廣告業務,企業可以在LinkedIn網站上瞄準不同人進行廣告的精準投放;第三是,**付費訂閱服務,LinkedIn會 提供更**的產品,用戶在付費訂閱之后,可以利用**
服務虛擬化幫助企業加速應用交付
中國軟件網 (0)隨著全球化競爭的加劇,企業面臨著不斷增長的業務壓力,IT也從技術支持轉化為業務驅動。在IT管理領域,企業不斷追求著應用、服務更快的市場投放,以提升企業市場競爭力,目前,一項新技術——服務虛擬化將可以幫助企業快速實現應用交付的期望。應用開發環境復雜隨著云計算、移動、大數據等趨勢的到來,大部分企業的新應用建立在復合、分布式環境之下,并支持多個服務團隊和交付合作伙伴,這使得應用開發和測試復雜,并面臨著多重挑戰。如項目在使用時間和**性方面的限制、團隊之間的協調競爭、系統尚處開發階段使得測試環境不可用;下游系統和實體模型不能提供功能行為或響應,使終端用戶性能受影響;基于硬件的虛擬化不能支援測試;在基于云或其他共享服務的環境中執行或測試將帶來較高的使用費用等?!皳{查顯示,企業在應用開發過程中,軟件開發時間約占整體項目30%,而70%時間用在了軟件測試上。”某**人士表示。虛擬化服務通過多種方式對系統行為、數據交互和性能特性進行捕捉和模仿,并通過提供本地可用的完整端到端應用開發和測試功能,來加速軟件開發生命周期,包括從設計和開發、集成、性能測試、交付直到生產的整個過程。據王志明表示,采用虛擬化服
企業云計算相關IT角色轉變六問六答
天極網 (0)在*近參加的一個會談中,談論了話題“云計算和IT角色的轉化”。在談話過程中,我得到一些重大的意外收獲。 以下是我整理的幾個中心問題,參與討論者也就相關問題給出了答案。問題1:云計算如何轉變IT角色?圍繞著這個問題的諸多答案,我獲得了一個總結性的觀點,那就是企業IT不再只是一個技術供應商,相反,他們更應該是一個IT服務的提供商。IT要與業務相關。通過開發有價值的服務產品可以做到這一點。IT要具有積極性。 沒有人會以守候者的心態對待即將發生的變故,IT部門要主動了解企業的各種問題,積極主動的評估新技術,用走在企業前面的心態來做好服務,這可能是*實際有效的策略。問題2:除了云計算之外,在改變IT角色中,還有哪些其他的有影響力的趨勢?對于這個問題,參與回答者給出的*普遍的答案是:大數據、分析、虛擬化、移動性、BYOD以及DevOps,眾多答案中,似乎每一個回答都涉及到了這幾個詞。還有一些其他的答案,例如,分布式勞動力、遠程辦公、社交媒體以及依賴IT增長的一切事物。問題3:IT部門應該采取什么措施才能變成一個值得信賴的業務顧問?這里的關鍵問題是,IT不要試圖規范出一個統一的業務需求,而應該與企業
大數據
663未來大數據對中小企業發展的影響
比特網 (0)大數據技術無疑是目前*熱門的技術話題。 然而, 關于大數據的企業應用時代是否到來, 在技術和管理領域一直有不同的爭論。無論從全球500強到中小企業, 圍繞著商業智能(BI)和關系型數據庫管理, 都積累了大量的人才和經驗, 這方面的產品也相當的成熟。 很多產品, 即使針對非技術人員, 也能提供友好的用戶界面和便捷的操作。然而, 在大數據領域。 Hadoop卻多數采用命令行形式, MapReduce的代碼只能用Java來寫。 HDFS文件系統還是由單一域名節點來控制, **性得不到充分保障。大數據是否將產生新的數字鴻溝?據了解,大數據不會產生新的數字鴻溝。相反,大數據將會帶來新的“數據民主”,幫助小型企業主和消費者像大型競爭者那樣高效地使用數據。*新發布的《新數據民主:大數據如何幫助小型企業和消費者改變命運》的報告也支持了Smith的這一觀點。大數據據將幫助客戶節約時間和**在相關報告中,Emergent Technologies和Intuit指出,在過去幾十年里,風險管理職責正在逐漸從機構向個體轉移,而且這一趨勢還將繼續。與此同時,保險、保健、退休和其它的經濟問題正日益變得錯綜復雜。報告
基于云計算的大數據應用策略
互聯網 (0)云服務正在大數據應用中發揮重要作用,尤其是對于那些短期任務,或是已將大量數據存儲在云上的應用而言。云服務對于每個人都具有吸引力。當有人對你說,他們的大數據策略是“把所有的數據都存儲在云端” 時,你根本無法判斷這些人是有遠見的人,還是在簡單地重復著專家在行業會議上對他們的建議。毫無疑問,目前大數據和云范例之間存在著巨大的重合之處。這些交集是如此的廣泛,以致于你能夠名正言順地宣稱自己正在利用現有的本地Hadoop、NoSQL或企業數據倉庫環境,處理基于云的大數據。請記住,云服務被普遍解讀為除了公有云、SaaS(軟件即服務)和多租戶托管環境外,還包括“私有化的”部署。如果你將“云”的定義局限為公有定購服務,那么你將會觸及問題的核心:這就是要識別出哪些大數據應用比本地部署(例如涉及到預優化硬件工具,或是虛擬化服務器集群的本地部署)更適合公有云或SaaS部署模式。從另一個角度來說,在外部服務商為你提供管理服務的情況下,你何時能夠提升大數據的擴展性、靈活性、性能、費效比、可靠性和可管理性?以下是幾個大數據存儲在公有云服務上的典型應用案例。已經被托管在云上的企業應用:如果你像許多機構一樣,尤其是像中
CIO:大數據將**智慧科技時代
比特網 (0)大數據將發揮什么樣的作用?越來越多的傳感設備、移動終端接入到網絡,由此產生的數據及增長速度將比歷史上的任何時期都要多,都要快。未來的十年將是一個“大數據”**的智慧科技的時代。舉例來講,一家制藥公司可能要確定世界排名前100位的輿論制造者。他們要使用大數據抓取的網頁數以百萬計,頁面也涉及相關的多行業。但其中抓取的準確率不是很高,也都不是客觀的數據。非結構化的數據、音頻、視頻、圖像、非結構化的文本,是數據提取的重要關鍵之一。作為一個語義數據模型和數據存儲,它可以從不同的數據來源一起匯聚。關于大數據的**,坦率地講,任何一種**,關鍵因素還是管理手段,特別是對密鑰的管理,這將影響整個加密過程。大數據的應用訴求將促使商業模式變革,并對技術架構形成沖擊,營運模式也將產生變化。如果用戶有大量的參考信息需要處理,但參考信息來自于不同的來源,用戶可以從語義的不同層面來處理。例如,有人可能會調用IBM的“IBM”或“國際商用機器公司”或“IBM公司”或其他。他們實際是同樣的語義詞匯。語義層內上處理的大數據可就是海量的了。如何分辨用戶需求,也是CIO需要考慮的。有了大數據,所有數據的收集,或許將變得更容
復雜多變的環境中挖掘大數據中的商業價值
比特網 (0)“我要怒放的生命!”凡客誠品新一季的戶外廣告再次襲來。好聲音人氣學員助陣,加上標配的“凡客體”廣告語,凡客誠品新一季的廣告幾乎一夜之間占據了北京的核心商業地段。人們感嘆善于市場營銷的凡客誠品,再一次將傳播訴求直擊目標受眾心理。對目標受眾的精準傳播訴求,得益于凡客誠品對目標受眾心理的準確分析,而這一切還得歸功于凡客誠品在IT架構上的持續投資,搭建靈活、智能的數據平臺解決方案。得益于中國互聯網的迅猛發展和凡客誠品成功的營銷,互聯網用戶和中國年輕一代職場人士開始接受網絡服裝、家居訂購這樣一種全新的快時尚消費模式,凡客誠品的銷售量在短時間內實現了大規模的增長。作為核心業務支撐的 IT系統面臨著訂單量激增帶來的數據分析及存儲問題,以及倉儲的效率與差錯率等問題。采用微軟Microsoft SQL Server搭建數據平臺,讓凡客誠品在對用戶海量數據分析管理的同時,可以靈活處理業務訂單,解決倉儲效率與差錯率等問題。選擇用微軟數據平臺架構,是凡客誠品業務發展中IT投資的必然選擇?!皩τ诜部驼\品這個以 IT 作為主要生產力的企業來說,IT 的穩定性、可用性、**性、可擴展性和成本都至關重要,微軟靈活的數
大數據
664解讀愛康國賓大數據應用實踐
比特網 (0)云計算、大數據都談了很多,*終能夠推動云計算和大數據在中國落地時,我想一定是在上面開發的應用,特別是面對使用者的應用。愛康國賓總部信息技術部集團副總裁馮朝暉在近日舉辦的2013年中國CIO論壇--北京行暨中國信息化領導力與CIO調研報告的發布會上詳細介紹我大數據在在醫療行業的應用實踐。愛康國賓是中國*大的做體檢、健康管理服務的機構,目前**有35家體檢中心,今年會擴充到50家。去年體檢的時候是兩百萬人,服務兩百萬體檢人士。愛康除了做體檢之外,也在探索怎么從體檢延伸到健康管理。我們做了一個很簡單的調查,發現一個人體檢完了之后,特別是有些指標不太好但是又沒有到生病的人群,他們體檢完之后,30天生活一些習慣會改變,比如肉少吃、多鍛煉。但是之后又恢復過去了。所以說對于身體指標不太好本身又沒有到達**狀態時,我們如何提供跟進的服務,從而幫他改變生活習慣、讓他生活的健康一些,那么他就不會得病了,這是愛康一直做的探索。我們發現云計算和大數據是可以實現我們想要的目標。同時也幫我們推出一些新的商業模式和服務。云計算和大數據讓企業接受的更好理由云計算和大數據要是在企業里面落地,如果能夠通過技術使用創造新的
SAP:銀行可從四個方面用好大數據
比特網 (0)9月3日,加盟SAP兩個月的SAP亞太及日本區**副總裁兼金融服務總經理Andrew Pitcher先生來到北京。此行,這位擁有22年經驗(在澳大利亞銀行工作5年、在埃森哲工作17年)的全球金融服務行業專家,不僅分享了未來他帶領SAP亞太及日本區金融服務部門拓展業務的計劃,還帶來了他對銀行業如何利用大數據、云計算等*新技術的建議。對于銀行如何利用大數據,Pitcher表示:傳統上來說,數據管理并不是銀行的*強優勢所在。但大數據有四個方面的運用,非常值得中國銀行用戶關注。一些**的銀行已經就此進行了很多投資。“首先是單一客戶視圖。這聽上去好像很基本,但真正做到單一客戶視圖的銀行目前還非常少。**是實時的客戶信息分析和智能利用,從而為客戶推送相應的、*適用于他們的產品和服務。第三是基于風險的定價。這里指的是基于客戶的風險定價,而不僅僅基于賬戶。第四是基于組合的定價。這對中國銀行業用戶來說,特別有意義。因為中國現在正在進行利率放開等新改革措施的嘗試。以下是記者和Andrew Pitcher先生的對話實錄:問:銀行這塊業務,在SAP 25個行業中處于什么樣的位置?Andrew Pitcher:
大數據認知計算IBM沃森技術揭秘
比特網 (0)在10月11日,,IBM中國研究院主辦的“從大數據到認知計算”研討會上,IBM沃森技術再度引起了業內關注。所謂“沃森技術”,實際上就是指IBM超級計算機沃森(Watson)所具有的AI(人工智能)技術, 它由不到100臺IBM Power7服務器組成,通過并行化計算,經過語法語義分析、對各個知識庫進行搜索、提取備選答案、對備選答案證據的搜尋、對證據強度的計算和綜合等,給出問題的正確答案。在2011年3月3日,美國的一款電視智力答題節目《危險邊緣(Jeopardy!)》中,沃森(Watson)成功擊敗了兩位人類**贏得了勝利,曾經轟動一時。這也被外界認為是IBM的成功商業營銷,不過當時,更多是將其與IBM當時所倡導的“智慧地球”聯系在一起。隨著大數據應用的興起,如今沃森(Watson)又和大數據進行了成功對接,與“智慧地球”相比,大數據似乎更接地氣。為了進一步了解沃森技術,筆者查閱了網上資料,其中,InfoQ采訪IBM中國研究院張雷博士的文章,對沃森技術有較為深入的披露,其全文如下:InfoQ:張博士,您好!我想大家都已經通過《Jeopardy!》節目領教到沃森的威力了。從接受人類語言的
昆騰Lattus結合Simpana10做融合備份與歸檔
比特網 (0)昆騰近日宣布正在與CommVault 一同擴展其對象存儲產品,以便為數據中心融合備份與歸檔提供****的解決方案。這個經過驗證的解決方案 基于昆騰 Lattus? 對象存儲技術以及 CommVault Simpana 10 軟件,能夠實現**數據保護和歸檔戰略,從而降低了主存儲成本并優化了備份性能,同時在多 PT 級環境中*大程度降低了管理復雜性、管理成本和資本支出。整合了 Lattus 和 Simpana 的強大功能,以支持新的融合數據中心在一個高度可擴展、高成本效益,并且不需要“叉車式”升級的一種**性磁盤歸檔的磁盤解決方案中,Quantum Lattus 可近線訪問全球各地的歸檔數據。Lattus 提供比傳統 RAID 產品更優異的耐用性,其中包括真正的自我修復和自我保護功能,并且無需復制就能自動進行多站點保護。*終實現一個無需備份的高彈性、容災、可擴展的歸檔庫。CommVault Simpana 將備份、歸檔、報告和災難恢復(DR)統一到一個軟件平臺上,提供一個融合數據管理解決方案來控制成本和風險。通過昆騰 Lattus-D 與 CommVault Simpana 的整合,企業
助力CERN探索奧秘華為存儲實力再得驗證
比特網 (0)日前2013年的諾貝爾物理學獎被頒發給了比利時理論物理學家弗朗索瓦·恩格勒和英國理論物理學家彼得·希格斯,獲獎緣由是兩人1964年各自提出了希格斯玻色子理論。希格斯玻色子,又稱“上帝粒子”,是*后一種未被發現的基本粒子,也是解釋物質質量之謎的*重要粒子。事實上,真正發現上帝粒子、做出具體實驗工作的還有位于瑞士日內瓦近郊的歐洲核子研究中心(European Organization for Nuclear Research,簡稱 CERN)。他們20多年來的努力并*后發現新粒子,為理論學家們獲獎提供了*有力的證據支持。在CERN的工作中會利用大型強子對撞機進行大量的實驗,在這個過程中對存儲的要**非常高的,而華為存儲的UDS做到了,這篇文章則將對上帝粒子的發現過程以及華為存儲所做的貢獻做一個解讀。希格斯玻色子“上帝粒子”與希格斯場眾所周知化學領域有一張非常有名的元素周期表(*早由門捷列夫提出),這張元素周期表一個很大的作用就是語言了很多未知元素的存在,按照元素周期表規律人們發現或者創造了很多新的元素(比如鐳)。物理領域也有一個這樣的模型,被稱為標準模型, 在粒子物理學中,標準模型是一套描
大數據
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車品覺:數據,你準備好了沒有
論壇 (0)4月11日杭州舉辦的“淘寶開放日”活動中,阿里集團數據委員會會長車品覺在論壇上分享了其在大數據領域的從業經驗。車品覺在加盟阿里集團前曾在匯豐銀行、電信盈科、微軟、eBay等多家MNC擔任總監職務,積累大量中小企業在互聯網發展的經驗,論壇上討論的主題為《數據,你準備好了沒有?》。分享主題有十點,我們節選了部分的主要內容:一切從問題開始提到數據中表現明智,不是要增加更多東西,而是要去除過份復雜和裝飾性的東西。理解了問題 ,就能化解問題,問題本身就是答案。車品覺列舉一個親身經歷:有不少做電商的從業者向其提出疑問,B2C企業里大數據使用幾年了,真的有效么?車會反問道,你知道你的老板在過去六個月里的困難是什么?分析師往往5-10分鐘都無法回答,這表明從業者自己都不了解應該把數據用在哪里,這樣如何能使用好數據??!岸畣枂栴}的本身,便找到了答案?!比绻治鰩熌馨褑栴}拆分成三個問題:公司現面對的頭三個問題是什么?未來三個月要解決的是什么?過去一個月作對了什么?事情便好辦多了。車再次舉出了一個在面試中自己常問的問題:“今天早上九點,我是淘寶的CEO,你是我的分析師,請給我三個指標,讓我對上周的業績安心。
中小企業如何利用SAP商務分析逆襲成長
比特網 (0)9月3日,加盟SAP兩個月的SAP亞太及日本區**副總裁兼金融服務總經理Andrew Pitcher先生來到北京。此行,這位擁有22年經驗(在澳大利亞銀行工作5年、在埃森哲工作17年)的全球金融服務行業專家,不僅分享了未來他帶領SAP亞太及日本區金融服務部門拓展業務的計劃,還帶來了他對銀行業如何利用大數據、云計算等*新技術的建議。對于銀行如何利用大數據,Pitcher表示:傳統上來說,數據管理并不是銀行的*強優勢所在。但大數據有四個方面的運用,非常值得中國銀行用戶關注。一些**的銀行已經就此進行了很多投資?!笆紫仁菃我豢蛻粢晥D。這聽上去好像很基本,但真正做到單一客戶視圖的銀行目前還非常少。**是實時的客戶信息分析和智能利用,從而為客戶推送相應的、*適用于他們的產品和服務。第三是基于風險的定價。這里指的是基于客戶的風險定價,而不僅僅基于賬戶。第四是基于組合的定價。這對中國銀行業用戶來說,特別有意義。因為中國現在正在進行利率放開等新改革措施的嘗試。以下是記者和Andrew Pitcher先生的對話實錄:問:銀行這塊業務,在SAP 25個行業中處于什么樣的位置?Andrew Pitcher:
大數據
666劍橋大學專家觀點:大數據,大責任
論壇 (0)大數據如今已成為媒體大肆炒作的對象。以超快速度處理大量信息的能力,正在顛覆全球各地的商業模式。但大數據與一切技術一樣,也會帶來風險。所有的技術使用者都應注意:大數據意味著大責任。近期我與他人聯合主持的一項研究得出結論:僅僅使用公開的Facebook“贊”(Like)信息,也能瞬時生成極為詳盡的用戶心理-人口特征資料,包括種族、性格、智商分數、幸福感、**使用、性取向、政治觀點和宗教信仰等有效的個人統計信息。一旦掌握了數據,便不難建立起能夠自動更新的模型。我們抽取了5.8萬個Facebook資料的“贊”和個人屬性信息,并通過自己的調查表加以衡量——我們沒有理由認為研究結果不具有代表性。推測的依據不是那些規模不大、一眼便可看出聯系的“贊”數據集。對科學感興趣與智力水平高存在聯系,但喜歡炸薯圈或鐘愛摩根?弗里曼(Morgan Freeman)的嗓音也同樣具有信息量。將成千上萬類似數據聚合在一起,就能有效地推斷出個人特征。Facebook只是開始?!百潯笔且活惪捎糜谕茰y的數字記錄,而其他種類的數字記錄還包括*******消息、電子郵件、網絡搜索、瀏覽記錄、信用卡交易和線上/線下的購物信息。與任
數說四大熱點技術:云大數據移動企業社交
比特網 (0)或許對于當前業界的熱點技術云計算、大數據、移動、企業社交還不是很了解,但通過以下行業數據的展示,可以讓我們從不同緯度對這些新技術有一個**的認識。一、云計算(Cloud)《2012-2016年中國移動互聯網發展趨勢及投資盈利研究報告》預估未來5年云計算在全球的市場總額將超過950億美元,全球軟件市場的12%將轉向云計算。IDC發布的報告指出,從2009年底到2013年底的4年間,云計算將為全球帶來8000億美元的新業務收入。一項針對全球3000多位**信息官發起的調查表明,60%的機構正準備采用云計算。工信部指定北京、上海、深圳、杭州、無錫等5個城市先行開展云計算服務**發展試點示范工作。預計至2015年云計算相關就業崗位將突破1360萬就業崗位,其中中國將增400萬個就業崗位。云相關收入占總收入比例超過50%的合作伙伴的增長速度是其他合作伙伴的兩倍,獲得新客戶的速度則超過兩倍,單個員工帶來的平均收入高30%。二、大數據(Big Data)中國工程院副院長鄔賀銓指出現在全世界新產生的數據量每年增加40%,每兩年數據翻一番。2012年、2013年產生數據量總和為1.8ZB,2020年全球
尖峰對話CIO與服務商共話大數據
比特網 (0)以“大掌控 大智匯 大洞察”為主題的微軟大數據解決方案媒體溝通會在京召開。 會議上來自微軟高管與國內數十家媒體分享了微軟在大數據領域的*新研究成果、解決方案,以及對于大數據未來趨勢的專業洞察。 來自微軟大中華區**云計算戰略官、微軟大中華區副總裁兼市場戰略部總經理謝恩偉、上海復旦大學附屬中山醫院信息中心主任陰憶青、中國銀行股份有限公司信息中心助理總監袁俊德,福建高速公路有限公司監控中心主任王輝等知名企業CIO、服務商代表共同就大數據熱點話題進行了探討。以下是大數據節選:陰憶青:我是來自上海復旦大學附屬中山醫院,我個人是學臨床出身的,沒有任何的技術背景,所以如果今天說錯什么的話,請大家多指正。謝恩偉:從技術這個領域來說,更多的是怎樣能夠支撐起廣大用戶的應用場景。袁俊德:我來自于中國銀行總行信息中心,主要是負責中國銀行在全球所有的金融業務系統的運行。我是技術出身,典型的IT男。非常高興能夠參加這個活動。王輝:非常高興參加這個活動,我叫王輝,來自福建高速公路,我們的總指揮部和公司是兩塊牌子、一套人馬。我的工作是負責福建省高速公路機電信息化建設和運營工作,我學的專業是通訊工程。謝恩偉:我們剛剛
大數據在銀行落地主要體現在三方面
比特網 (0)近日,中國銀行股份有限公司信息中心助理總監袁俊德在某大數據會議上透露,大數據在金融行業主要用于營銷、風險控制、績效管理等三個方面。袁俊德指出,銀行企業的數據是以結構化數據為主,大數據它更體現在數據多元化以及如何高速的對多元化數據進行檢索,并且把檢索出的數據通過分析加以使用,所以,大數據概念和數據倉庫概念是不一樣的。袁俊德進一步表示,從金融行業來看基本上所有新的IT概念,首先要在銀行業落地。對于大數據的應用主要考慮有以下幾個方面:**、營銷。目前競爭很激烈,營銷這方面需要掌握客戶各個方面的信息??能夠有精準的營銷。**、風險控制。當把營銷做好以后還要把風險控制好,這里面無論是對公業務還是對私業務,國際、國內的各個方面針對于風險的管理是非常高。所以,銀行業每年用于風險控制的投資非常巨大,所以在風險控制方面,希望借助大數據去開展相應的工作。營銷與風險控制是并行的,而且銀行業現在也逐步開展這方面工作。第三、績效管理。整個銀行各個部門、個人績效,這項工作對于整體銀行業的運營是非常關鍵的內容比如信息中心每天也會產生大量的運維數據如服務器相關日志、應用日志、交換機、網絡、存儲等,這些數據信息對于銀行業