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大數據

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城市運行體征大數據中心驅動智慧城市發(fā)展

論壇

數據中心經過多年的發(fā)展，正在由數據的保管者和服務者轉變?yōu)閿祿墓芾碚吆蜎Q策者，從被動的響應領導的要求轉變?yōu)橹鲃酉蝾I導及各業(yè)務部門提供數據服務。大數據時代的到來，賦予了數據中心更多新的使命。這種背景下，打造有靈魂的數據中心成為同方的發(fā)展方向，延伸到智慧城市的市場理念，“用數據管理城市運行體征，用數據驅動智慧城市發(fā)展”也就成為了同方的重要發(fā)展目標。同方物聯網應用產業(yè)本部軟件開發(fā)部總監(jiān) 王豐錦城市運行體征大數據中心形成過程城市運行體征這個概念由同方在2010年**提出。形象的解讀“城市運行體征”，就是把城市看成一個人，“城市”是一個生命體，同樣需要依靠各種神經去感知各項身體狀況。依照人的身體健康體征如身高體重等，同方從五個方面去描述城市運行狀態(tài)即基礎設施、公共**、監(jiān)測評價、綜合服務和績效考核。繼續(xù)對以上五個方面進行細分，比如在公共**方面，分為應急資源的分布情況以及對于整個應急預案的情況，還有應急考核指標情況，把這些數據從頂往下分就形成一個能夠完整描述城市運行體征的指標體系樹，以這個指標體系樹為依據，再去梳理現有的眾多基礎數據和業(yè)務數據進入這個系統(tǒng)里面，這些數據從物理上是集中的，從邏輯上是

2013年中國技術商業(yè)論壇暨**峰會圓滿落幕

論壇

11月8-9日，由中國技術商業(yè)論壇主辦、《IT經理世界》承辦的“2013中國技術商業(yè)論壇暨**峰會”在京圓滿落幕。第十一屆**人大常委會副委員長，前中國科學院的院長路甬祥院士特為本次論壇發(fā)來賀信。中國工業(yè)和信息化部電子情報所所長、計世傳媒集團董事長洪京一在8日下午開幕的**峰會上致辭。本次大會以“數據社會”為主題，邀請了國內外TMT、金融、制造、汽車、零售、管理、文化藝術等領域內的近150位精英到場，為千余名聽眾做了數十場精彩豐富的演講。此次論壇共分為一場**峰會七個分論壇和二十余個專場話題的討論，就數據互聯、數據源頭之變、數字營銷、數據電商、數據時代社會、數字藝術以及數據生產力相關的未來農業(yè)、交通、醫(yī)療、建筑等關于數據社會的方方面面問題展開了熱烈討論。大多數與會嘉賓都深切地感受到，我們目前所處的整個實體社會正在面臨著數字化浪潮的**波高峰。大數據、云計算、移動互聯以及社交網絡等新技術的演變讓社會、企業(yè)、個人不斷數據化、*終轉入一個新的社會運轉方式。大家對“數據社會”的認識和理解雖然各異，但均在不同程度上認可目前商業(yè)進程中逐漸體現的新規(guī)律、新知識和新價值體系。此次大會幾乎匯集了所有活躍

大數據

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同方立足物聯網大數據打造智慧行業(yè)應用

和訊

同方立足物聯網大數據打造智慧行業(yè)應用 在智慧城市的建設過程中，物聯網提供了堅實的技術基礎。物聯網讓智慧城市擁有了感知能力，從而能夠源源不斷地獲取數據，而大數據又進一步加深城市的“智慧”。可以說，智慧城市是一個有機結合的大系統(tǒng)，涵蓋了更透切的感知、更**的互連和更深入的智能。同方股份有限公司(以下稱“同方”)對此有深刻的理解，并基于物聯網、大數據，推出一系列基于城市運行體征管理的智慧城市解決方案。目前，這些方案已經在幾個智慧城市民生工程中得到應用，同方物聯網應用產業(yè)本部技術總監(jiān)王豐錦博士也于近日對外介紹了一些項目的具體情況。同方物聯網產業(yè)本部技術總監(jiān) 王豐錦博士城市運行體征能夠展示城市總體運行狀況，指導城市健康、科學、智慧運行，整體方案由城市運行感知設備與網絡層、城市運行數據中心、城市運行體征管理公共平臺和智慧城市業(yè)務應用系統(tǒng)組成。據王博士介紹，城市運行體征大數據中心是同方智慧城市戰(zhàn)略的*大亮點，是智慧城市的基礎平臺和神經**。通過智慧城市大數據中心與同方物聯網技術相結合，可以站在整體城市運行體征“全局一盤棋”的高度構建出各個具體行業(yè)的智慧城市業(yè)務系統(tǒng)，比如智慧城管、智慧水利、智慧交通等。他說：“城市運行體征大數據中心強調軟

***工程實驗室近日落戶迅雷

比特網

日前，國家發(fā)改委正式批復，大數據網絡加速技術國家地方聯合工程實驗室落戶迅雷。據了解，該實驗室是在大數據加速領域**的***工程實驗室。這意味著，迅雷在大數據網絡加速技術領域達到了行業(yè)**水平，并已上升到國家戰(zhàn)略高度。據悉，國家地方聯合工程實驗室是依托企業(yè)、轉制科研機構、科研院所或高校等設立的研究開發(fā)實體，是國家發(fā)展改革委為進一步加強區(qū)域產業(yè)**基礎能力建設，加快促進經濟發(fā)展方式轉變和結構調整，促進與國家科技**體系有機銜接的一項重要舉措。據國外研究機構的數據顯示，全球大數據市場將在未來五年內迎來高達26%的年復合增長率，即從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。據預測，到2020年全球數據量將擴大50倍。如此爆發(fā)式的增長，已經讓大數據升級成為***戰(zhàn)略。業(yè)內人士認為，在云計算技術的支撐下，大數據已經成為新時代重要的戰(zhàn)略資源。隨著經濟社會信息化日臻成熟，云計算、移動互聯網和物聯網等新一代信息技術的廣泛應用，數據增長速度越來越快，數據類型越來越豐富，大數據的價值日漸凸顯。同時，大數據時代，無論是政府、互聯網公司、IT企業(yè)還是行業(yè)用戶都面臨巨大挑戰(zhàn)及機遇。企業(yè)的決策方式正

數據科學家：大規(guī)模定制或成下一輪商業(yè)變革

比特網

《大數據時代》作者、數據科學家維克多·邁爾·舍恩伯格近日在出席“福布斯 靜安南京路論壇”，針對大數據于傳統(tǒng)行業(yè)的顛覆，提出了新的見解。具體如下：1、下一波的改革是大規(guī)模定制，為大量客戶定制產品和服務，成本低、又兼具個性化。大數據可以發(fā)揮關鍵作用，告訴商家每一個用戶的消費傾向，以及需求之間的細分差異。這些數據量的增加，能夠實現從量變到質變的轉化過程。舍恩伯格列舉了創(chuàng)業(yè)公司Decide.com的例子，該公司能幫人們做購買決策，如告訴用戶在什么時間段買什么產品*便宜，預測產品的價格走勢等，都是利用大數據完成的。不僅幫助上萬的用戶升遷，為他們的采購找到*適合的時間，也提高了生產效率、降低了交易成本。他認為，這類公司會讓線下零售商的利潤進一步受挫，但從商業(yè)的本質而言，這是一個依靠大數據催生的全新產業(yè)。該公司在數周前被eBay收購。舍恩伯格同時也認為，伴隨大數據帶來的隱私問題，也急需面臨信任危機的挑戰(zhàn)，企業(yè)應該謹慎處理這些有價值的隱私數據。2、大數據的思維方式正在形成，即如此多的數據，該作什么用途。這種思維方式將成為未來重要的資產。舍恩伯格認為，大數據思維方式可以提高公共服務機構的效率。比如，從前

大數據

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IBM*新大數據調研表明：大數據等于大回報

比特網

近日，IBM在全球發(fā)布了針對大數據分析的*新研究報告《分析：價值的藍圖》。報告表明，當前，全球**的企業(yè)和組織中，將業(yè)務分析的首要價值定義為“增長”或“**”的超過75%。其中三分之二的企業(yè)和組織認同“政策”或“執(zhí)行”是阻礙價值*大化的*重要因素。值此，IBM商業(yè)價值研究院在全球共進行了五次關于“分析的采納和運用”的調研。在本次調研中，IBM發(fā)現，超過三分之二的調查對象正在使用業(yè)務分析來支持創(chuàng)收策略、實現成本控制，這個數量與上一次相比正在穩(wěn)步上升。此外，該調研表明，近40%的企業(yè)在采納分析后的六個月內就看到了快速的投資回報(ROI)。該調研發(fā)現，推進企業(yè)應用業(yè)務分析的三大要素為：支持、信任和技能。隨著這三方面差距的減少，應用分析的企業(yè)將不斷增加執(zhí)行的支持，加強跨企業(yè)的信任，并建立深層次的知識和技能。IBM全球企業(yè)咨詢服務部業(yè)務分析與優(yōu)化全球負責人、合伙人Fred Balboni表示：“為了充分發(fā)揮大數據的價值，企業(yè)需要確定不同高管角色，充分利用分析的能力。像**數據官和**分析官這樣的新角色正在幫助公司建立企業(yè)范圍內的數據戰(zhàn)略，以此增加競爭優(yōu)勢。通過一致的戰(zhàn)略、標準、技術和組織結構，可

大數據時代圖書館的變革與**

比特網

信息技術的快速發(fā)展給圖書館的發(fā)展帶來了****的機遇和挑戰(zhàn)，數字圖書館就是在這樣的歷史條件下應運而生。隨著大數據時代的來臨，人們對智能信息的需求更加迫切，這為圖書館特別是大學圖書館的管理和服務提出了新挑戰(zhàn)。為了跟上信息時代的步伐，近日，由數字圖書館委員會主辦的“2013年北京高校圖書館大數據時代數字圖書館的變革與**”學術研討會在北京舉行。飛塔公司出席了會議并發(fā)表了《數字化圖書館Web**解決方案》的宣講，并與與會各位老師分享了飛塔公司邊界網絡**、郵件信息**助力高校圖書館網絡建設與**加固的成功案例與經驗。研討會主要圍繞三個主要議題展開：一、數字圖書館技術的國內外發(fā)展現狀和趨勢;二、信息技術在圖書館的搜索實踐和應用分析;三、國家自科基金、社科基金以及省部級課題的研究成果。其中，信息化技術在圖書館領域的實踐和應用成為研討會的重中之重。眾所周知，數字圖書館具有信息資源數字化、信息傳遞網絡化、信息利用共享化、信息提供知識化、信息實體虛擬化等特點。因而，數字圖書館信息服務能力的衡量，也不再以館藏作為評估標準，而更多的則是以其信息資源的有效獲取為依據，這就要求數字圖書館的信息服務必須針對市場

大數據

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從存儲和分析角度看大數據和云計算區(qū)別與聯系

論壇

關于大數據和云計算的關系人們通常會有誤解。而且也會把它們混起來說，分別做一句話直白解釋就是：云計算就是硬件資源的虛擬化;大數據就是海量數據的高效處理。雖然上面的一句話解釋不是非常的貼切，但是可以幫助你簡單的理解二者的區(qū)別。另外，如果做一個更形象的解釋，云計算相當于我們的計算機和操作系統(tǒng)，將大量的硬件資源虛擬化之后再進行分配使用，在云計算領域目前的老大應該算是amazon，可以說為云計算提供了商業(yè)化的標準，另外值得關注的還有vmware(其實從這一點可以幫助你理解云計算和虛擬化的關系)，開源的云平臺*有活力的就是openstack了;大數據相當于海量數據的“數據庫”，而且通觀大數據領域的發(fā)展也能看出，當前的大數據處理一直在向著近似于傳統(tǒng)數據庫體驗的方向發(fā)展，hadoop的產生使我們能夠用普通機器建立穩(wěn)定的處理tb級數據的集群，把傳統(tǒng)而昂貴的并行計算等概念一下就拉到了我們的面前，但是其不適合數據分析人員使用(因為mapreduce開發(fā)復雜)，所以piglatin和hive出現了(分別是yahoo!和facebook發(fā)起的項目，說到這補充一下，在大數據領域google、facebook、tw

數據科學家有前途2014年將成大數據之年

中關村在線

《哈佛商業(yè)評論》將其9月刊的所有版面都用在了大數據上，并將重點放在了Hadoop上。文中認為，數據科學家將成為有前途的職業(yè)，而這些數據科學家也將成為建議公司如何使用大數據技術的專家。與許多開始創(chuàng)業(yè)并領導公司不斷發(fā)展壯大的人一樣，我也經常閱讀《哈佛商業(yè)評論》。我沒有商科學位。由于強迫性閱讀障礙(我認為這是早發(fā)性老花眼引起的，得了這種眼科**意味著你真的已經老了)的原故，我會對從觀察對象那里了解到的東西進行仔細研究。對于《哈佛商業(yè)評論》來說，對技術的發(fā)展進行前瞻很不尋?！液苌倏吹剿麄儠l(fā)一些關于Hadoop這類相對較新的開源項目的文章。Gartner預測大數據在2013年將帶來了340億美元的IT開支，預計到2018年這一數據將增長三倍。我們在今年還發(fā)現美國國家**局(NSA)已經成為了大數據技術的主要使用者。政府可能無法創(chuàng)建一個允許我們大家購買健康保險的網站，但是在創(chuàng)建一個大型國內監(jiān)視網絡方面，他們確實做到了。我們還看到10gen公司將他們的名字更名為MongoDB，并獲得了12億美元的估值，以及突破9位數資金，這意味著他們可能將進行IPO(**公開募股)而不是被并購。目前大數據領

網絡大數據的統(tǒng)計和分析利用

比特網

大數據給互聯網帶來的是**的信息大爆炸，它不僅改變了互聯網的數據應用模式，還將深深影響著人們的生產生活。深處在大數據時代中，人們認識到大數據已經將數據分析的認識從“向后分析”變成“向前分析”，改變了人們的思維模式，但同時大數據也向我們提出了數據采集、分析和使用等難題。在解決了這些難題的同時，也意味著大數據開始向縱深方向發(fā)展。一、數據統(tǒng)計分析的內涵近年來，包括互聯網、物聯網、云計算等信息技術在內的IT通信業(yè)迅速發(fā)展，數據的快速增長成了許多行業(yè)共同面對的嚴峻挑戰(zhàn)和寶貴機遇，因此現代信息社會已經進入了大數據時代。事實上，大數據改變的不只是人們的日常生活和工作模式、企業(yè)運作和經營模式，甚至還引起科學研究模式的根本性改變。一般意義上，大數據是指無法在一定時間內用常規(guī)機器和軟硬件工具對其進行感知、獲取、管理、處理和服務的數據集合。網絡大數據是指“人、機、物”三元世界在網絡空間中彼此交互與融合所產生并在互聯網上可獲得的大數據。將數據應用到生活生產中，可以有效地幫助人們或企業(yè)對信息作出比較準確的判斷，以便采取適當行動。數據分析是組織有目的地收集數據、分析數據，并使之成為信息的過程。也就是指個人或者企業(yè)

2016年大數據產業(yè)將達238億美元

論壇

今年移動電商市場交易額預計達1300億南京西路商圈將**迎來電商實體體驗店。在充分利用大數據的條件下，零售商可以實現利潤將近60%的增長，制造商可以降低50%的成本。以“大數據時代的服務業(yè)**”為主題的2013福布斯 ·靜安南京路論壇(第七屆)昨日舉行。原商務部部長、現任海峽兩岸關系協會會長陳德銘做主題演講時透露，2016年，中國大數據產業(yè)市場可以突破百億元。大數據市場增速遠高IT業(yè)陳德銘指出，大數據對我們的生產生活、行政管理產生非常深遠的價值。一個是商業(yè)價值，可以實施精準的營銷，不斷發(fā)現商機。在充分利用大數據的條件下，零售商可以實現利潤將近60%的增長，制造商可以降低50%的成本，比如說亞馬遜的推薦法非常有名，他們能夠根據消費記錄，推測每個記錄的消費偏好和潛在的需求。**是經濟價值，會催生新產業(yè)和促進產業(yè)的升級?，F在，從事數據掌控、數據分析、數據交換的企業(yè)雨后春筍一般生長，已衍生出很多的數據設計、數據制造、數據營銷的新產品。幾年來，**大數據技術與服務業(yè)的市場增速遠遠高于IT產業(yè)，2010年規(guī)模為32億元，估計到2016年將達238億美元，中國大數據產業(yè)的發(fā)展前景令人期待。移動電商爭

大數據

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DCN**下一代數據中心建設

論壇

在大數據時代，數據已經滲透到各個商業(yè)領域，成為企業(yè)的戰(zhàn)略資產之一。掌握更多的數據，就意味著擁有更多獲取數據潛在價值的可能 。同時，用戶需求的劇烈轉型和變化使得數據中心的建設、管理、運營面臨****的挑戰(zhàn)，企業(yè)面臨的壓力正越來越大，如何構建一個高效運作的數據中心迫在眉睫。 作為國內知名的網絡設備制造商和解決方案提供商，DCN(神州數碼網絡有限公司)深入洞察不同用戶對于數據信息的深層次需求，積極面對數據中心“大集中”、“虛擬化”和“云計算”的發(fā)展趨勢，通過自身的大數據戰(zhàn)略，**下一代數據中心建設熱潮，推動中國企業(yè)從“業(yè)務驅動”向“數據驅動”轉變，提高企業(yè)的市場競爭力，引導中國大數據產業(yè)不斷向縱深發(fā)展。發(fā)現“大數據”——尋找企業(yè)進一步發(fā)展的核心動力眾所周知，近幾年隨著互聯網、云計算、電子商務和物聯網等技術的深入發(fā)展，日漸復雜的企業(yè)客戶信息數據，網店交易記錄，視頻監(jiān)控終端產生的信息數據，以及博客、微博、照片、自創(chuàng)視頻等數據每秒都在爆炸性產生。數據已經充斥在人們日常生活的每個角落。DCN認為，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，如何深入發(fā)掘大數據的價值，成為引導和推動我國大數據產

李凱：攜手共進推進云計算與大數據發(fā)展

比特網

李凱：尊敬的各位領導，各位來賓，大家下午好。非常高興有機會參加今天的研討會，同時也非常感謝這次研討會給我們一個機會給大家匯報一下國家信息中心在參與目前大數據時代的一些工作和進展。為了支持大數據產業(yè)的發(fā)展和大數據技術的研發(fā)，我們*近參與了一個幾家科研院校和產業(yè)部門合作的研發(fā)項目。我想利用這個機會給大家匯報一下這個研發(fā)項目的進展情況。我主要想給大家介紹這么幾點，一是大數據時代產生以后對于存儲產生了一些新的要求。二是不同存儲技術的特點，以及為了適應大數據時代的要求可能合適的一些新型存儲技術。三是重點介紹我們正在參與研發(fā)的藍光陣列存儲技術的產品和進展。四是藍光陣列存儲系列涉及到一個完整的系統(tǒng)，這個系統(tǒng)中面臨的挑戰(zhàn)以及解決的路徑是什么。在大數據時代里數據的增長是爆炸性的增長，量非常大，同時在增長時候也產生了很多新的數據特點。增長快的原因大家都很容易理解，就是由于互聯網逐漸越來越普及，由于移動網絡的出現使得終端從辦公室的座機逐漸轉向了人人身上背著的移動設備。再擴展到物聯網，終端從人，從辦公室進一步擴展到了商品，進一步城市的管理也逐漸更智能化。這些節(jié)點的增加，數據量的增加都刺激了整個集中存儲數據的增

大數據促進醫(yī)療行業(yè)智慧轉型

論壇

隨著醫(yī)療信息數據的幾何倍數增長，其數量之大、種類之多繁雜得令人難以置信，這給醫(yī)院信息儲存以及整個醫(yī)療產業(yè)的行進帶來了巨大壓力。而大數據技術的華麗出場，讓醫(yī)療信息化進入了飛躍式發(fā)展的關鍵時機。醫(yī)院大數據應用呈趨勢醫(yī)療行業(yè)盛產大數據。一個事例很能具體說明。從醫(yī)療衛(wèi)生領域來講，一個新生兒在出生的***，他產生的數據就相當于美國國會圖書館所有數據的70倍!有統(tǒng)計表明，醫(yī)療行業(yè)產生的海量數據主要來自于財務、PACS影像、臨床或業(yè)務類應用以及醫(yī)學文獻所產生的結構化和非結構化數據。據統(tǒng)計，到2020年，醫(yī)療數據將急劇增長到35zatabytes,相當于2009年數據量的44倍增長。比如：一個CT圖像含有大約150MB的數據，而一個基因組序列文件大小約為750MB，一個標準的病理圖則大得多，接近5GB。如果將這些數據量乘以人口數量和平均壽命，僅一個社區(qū)醫(yī)院或一個中等規(guī)模制藥企業(yè)就可以生成和累積達數個TB甚至數個PB級的結構化和非結構化數據。這些數據是典型的大數據，其具有四大特征：一、海量的數據規(guī)模(PB、EB級)，由于財務數據、醫(yī)療影像、手術錄播、視頻、健康檔案等數據的長期保存，結構化及非結構化數據的

大數據：網絡面臨的大挑戰(zhàn)

**網

大數據可以帶來很大的優(yōu)勢，但是你的網絡能夠“勝任”嗎?下面讓我們來看看網絡面臨的一些挑戰(zhàn)和注意事項。想象這樣一個情況，在**集播出之前，廣播網絡就能夠準確地預測電視連續(xù)劇的播出情況。我們可以通過工具來分析家電中的傳感器的數據，來幫助居民降低功耗，或者利用工具通過實時追蹤數據包來優(yōu)化傳播路線和流量消耗。聽起來太超前?其實，我們已經差不多實現了。移動應用程序、全IP無線網絡、在線商務、銷售點系統(tǒng)、社交媒體以及傳感器的崛起產生了大量數據，如果我們能夠正確地分析這些數據，我們將能夠挖掘出關鍵情報來促使業(yè)務決策。大部分這些數據是在“空中”收集的，如果迅速采取行動，這可以為企業(yè)提供獨特的競爭優(yōu)勢，以及解決問題。但這些數據量非常巨大，并且速度正在不斷提升，這也對網絡提出了更高的要求。網絡需要負責處理數據，在大數據勉強，網絡管理員和**信息官面臨著全新的挑戰(zhàn)。改變數據流大數據正在不斷變化，數據量已經超越了TB級到PB級，數據關系已經從簡單和已知的發(fā)展為復雜和未知的;數據模型已經從固定模式類型轉變?yōu)椴还潭Ｊ?數據來源已經從簡單的數據錄入轉變?yōu)楦鞣N來源，包括手持式設備和機器傳感器。大數據包含各種各樣的形

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企業(yè)如何利用大數據來提高**性

ZDNet**頻道

企業(yè)已經利用大數據的工具和技術，從消費者的購買模式上分析競爭對手的產品策略。在**行業(yè)意識到用大數據來分析復雜、類型多樣的輸入性數據的有效性并尋求一種方式，使其能解決現在的**的這個問題上，是一個時間的問題罷了。如今，很少能夠聽到哪個新的**產品沒有提到大數據的。**產???的供應商預言大數據可以獲得**信息，事件管理未能滿足企業(yè)的需求，那就需要把來勢洶涌的大量數據和新的信息來源進行分析。在邁克菲以Needle in a Datastack為標題的報道中發(fā)現大部分的公司因為對大數據沒有正確的分析和存儲的能力而遭到數據泄露。更糟糕的是，不正確的**信心使企業(yè)面臨更大的危險。在一項調查中，超過五分之一的被調查者說他們需要**的時間來識別一個數據威脅，而5%的企業(yè)甚至表示這個過程需要花費一周的時間。平均而言，企業(yè)識別一個**威脅的時間達 10 個小時。邁克菲執(zhí)行副總裁兼全球**技術官 Mike Fey 坦言“這個研究報告印證了我們一直以來的疑慮——幾乎沒有公司能夠對‘你是否正遭受威脅?’ 這樣一個簡單的問題立刻給出回答。更不用說，‘你能阻止威脅發(fā)生嗎?’?！钡清e誤的**感在作怪，可能會使表面平

有誰愿意生活在“數據王國”？

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在“數據王國”里，你活動的7-24個小時都被一些所謂的研究員跟蹤。在數據驅動社會進步的同時，或許我們該關注下一切以數據為中心的負面社會效果。盡管，我們常常為數據分析工具的缺點而憤怒，但是換位思考下，這些缺點的存在，也許是一件好事。試想下，有誰愿意生活在“數據王國”呢？當一個人的7-24個小時都被跟蹤，比如吃飯、睡覺，以及身體和思想上的實時狀態(tài)都被監(jiān)控和分析;當我們從一個房間走向另外一個房間，溫度變化會引導我們如何有效利用能源;當我們離開家的時候，導航會告訴我們可能會出現哪些麻煩……只有工作或者信貸優(yōu)惠才與我們的生活方式匹配。這是烏托邦式的理想社會還是脫離現實的空想主義？ “在數據王國里，數據比你知道的更多、更真實?！?微軟研究院**研究員Kate Crawford說到。同時，Kate Crawford揭穿了四個大數據神話。神話1：數據是客觀的Crawford說道，當她聽到數據開始主導一切時，她開始有些擔心，在大規(guī)模的數據收集和預測分析中，我們可以得到多少事實真相。一些社會公共部門的政策，受*******和其他社交網絡圖片數據影響比較大。但是當颶風襲擊了東海岸時，你可能會認為來自Twit